概要
背景
目的
経営方針
TOPページ

当社は、情報を濃縮し、必要な人に提供するサービスを営みます。
例えていうなら、空気中に「湿度」として存在する水分を濃縮し、液体の水として抽出するようなサービスを、世の中に流通するデータに関して行うこととなるでしょう。
これだけの情報の洪水に埋もれながら、多くの人は情報の取捨選択ができず、 逆に必要な情報が見つからない、いわば「原始時代」に逆戻りしているのです。

当社の提供するサービスは、人々が情報について取捨選択するのを助ける役目を果たします。

【注】
空気の湿度にあたる量は、データの場合、S/N(Signal to Noize Ratio)と呼ばれます。
このS/Nの値が大きいほど、雑データの少ない、純粋で有用な情報の割合が高いことを示しています。
例えば、
全体の10分の1が間違いであれば、そのデータのS/Nは20であり、 100分の1ならば、S/Nは40となります。データのうち半分が間違いであれば、S/Nは0となり、 ほとんど価値のあるデータとはなりません。おそらく、2chのS/Nはマイナスではないかと思われます。